檢索結果：共14筆資料 檢索策略： "生成對抗網路".ckeyword (精準) and cdept.raw="電機工程系"
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本研究探討心肌T1映射技術中常見的問題，即呼吸引起MOLLI影像之間的錯位，進而影響T1映射的準確性，需要進行運動校正。我們提出了一種解決方案，透過使用生成對抗網絡來生成一致心臟位置的虛擬MOLLI…
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本論文實作一個可根據使用者輸入條件而生成高解析度人臉圖像的系統。我們首先實 作一個基於漸進式生長生成對抗網路以及Wasserstein距離的高解析圖像生成器，並使 用CelebA資料庫訓練其生成高解…
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從相機出現直到彩色相機普及前，世上累積了大量的黑白照片，若能彩色化那些遺留下來的黑白紀錄，將為人類歷史增添一番風采。 本論文提出一個以Tensorflow作為軟體框架，卷積神經網路為基礎，利用生成…
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生成對抗網路促進許多領域的發展，因為生成對抗網路可以透過對抗式的訓練讓網路學習到訓練資料的分布，並且生成與訓練資料分布類似的資料。基礎的生成對抗網路由兩個獨立的網路所組合的，生成網路是用來合成樣本，…
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在工程應用中，為確保感應馬達運轉時的可靠度和穩定性，使得馬達故障診斷研究成了近年來的熱門話題。然而，現今大多的數據驅動的故障診斷方法皆在充裕且平衡的訓練數據條件下，才有傑出的診斷能力，但在實際應用中…
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本研究提出Wasserstein GANs的改進訓練(WGAN-GP）結合殘差神經網路（Residual network, ResNet），透過基於ResNet而建置的生成模型及鑑別模型進行對抗式訓…
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生成對抗網路使各個領域有突破性地發展，生成網路能夠透過學習訓練資料的分布進而直接生成出相似於訓練資料的分布，在風格轉換的領域上有著極大的推進作用。 本論文實作了一個可根據使用者輸入條件針對單張輸入影…
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老年族群的跌倒意外通常會導致較高的住院和死亡風險，或引起後續的併發症。如何讓跌倒意外發生當下能藉由示警系統發報而有立即的對應救護措施，成為銀髮長照中重要的環節。以往基於視覺的跌倒檢測方法大多缺乏實務…
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換臉是一種透過替換影像中的人臉，從而達到改變其身份的技術，可以被應用於電影、廣告、教育以及社群媒體產業上，進而節省影像拍攝的時間與資金、重現歷史人物或是提供沉浸式體驗。 本篇論文提出的基於風格生成對…
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隨著國內電力需求增加，以及近年再生能源的推動發展，電力系統的強健性將成為重要課題，而預防性的電力設備故障診斷便是其中重要一環。局部放電的檢測和圗譜辨識在近年已有不少發展，然而在局部放電類型辨識上，普…